image ناجح

Extract text from images using a vision LLM

35من ١٠٠
٣١٩
نجوم
٦٥
تنزيلات
٢٠٥
مشاهدات

// تثبيت المهارة

تثبيت المهارة

المهارات هي كود تابع لأطراف ثالثة من مستودعات GitHub العامة. يفحص SkillHub الأنماط الخبيثة المعروفة، لكنه لا يستطيع ضمان السلامة. راجع الكود المصدري قبل التثبيت.

تثبيت عام (على مستوى المستخدم):

npx skillhub install axoviq-ai/synthadoc/image

تثبيت في المشروع الحالي:

npx skillhub install axoviq-ai/synthadoc/image --project

skill.install.customTargetHelp

npx skillhub install axoviq-ai/synthadoc/image --target-dir /path/to/skills

المسار المقترح: ~/.claude/skills/image/

مراجعة الذكاء الاصطناعي

35
من ١٠٠
جودة التعليمات30
دقة الوصف55
الفائدة37
السلامة التقنية60

Low score due to minimal SKILL.md instructions and tight coupling to the 'synthadoc' framework. The actual logic is a simple base64 wrapper for vision LLMs without advanced error handling or multi-step workflow. Valuable only within its specific ecosystem.

prototypesimplesynthadoc-usersimage-extractionocrvision-llm
تمت المراجعة بواسطة reviewer-service(z-ai/glm-5.2) في 16‏/8‏/2026

محتوى SKILL.md

---
name: image
version: "1.0"
description: Extract text from images using a vision LLM
entry:
  script: scripts/main.py
  class: ImageSkill
triggers:
  extensions:
    - ".png"
    - ".jpg"
    - ".jpeg"
    - ".webp"
    - ".gif"
    - ".tiff"
  intents:
    - "image"
    - "screenshot"
    - "diagram"
    - "photo"
requires: []
author: axoviq.com
license: AGPL-3.0-or-later
---

# Image Skill

Base64-encodes the image and returns it in `metadata` for the IngestAgent to
process via a vision-capable LLM. The `text` field is left empty at extract
time and filled in by the agent.

## When this skill is used

- Source path ends with `.png`, `.jpg`, `.jpeg`, `.webp`, `.gif`, or `.tiff`
- User intent contains: `image`, `screenshot`, `diagram`, `photo`

الترخيص

الترخيص المُعلن: AGPL-3.0-or-later

النص الكامل للترخيص متاح في المستودع المصدري.

عرض الترخيص في المستودع المصدريالنسخة المنشورة هناك هي المرجع.