china-lawyer-analyst✓ Pass

SKILL.md Content

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name: china-lawyer-analyst
version: 3.3.0
description: |
  通过中国法律视角分析事件，运用成文法解释、指导案例参照、请求权基础分析等方法，
  理解权利义务、评估责任风险、识别法律依据并推荐合规策略。
  **混合架构 v3.3**：三阶段自动化工作流程（初步分析→法律校验→反思修正）+ 静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强 + 45类案件精确识别 + 六段式要件清单。
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# 中国法律分析师 Skill (China Lawyer Analyst) v3.3.0

## 目标

通过中国法律的学科视角，运用严谨的法律方法论，来理解法律权利和义务、评估责任与风险、识别适用的法律依据，并推荐合法合规的策略。

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## 快速开始

### 使用方式

在 Claude Code 中调用 skill：

```
请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题：
[粘贴案件事实或法律问题]
```

### 工作原理（混合架构 v3.1）

本 skill 采用 **两级路由系统**：

**一级路由**：静态核心 + 基础领域模块
- 自动识别问题所属的法律领域
- 加载核心模块 + 相关领域模块
- 例如：合同纠纷 → `核心模块` + `contract-law`

**二级路由**：动态司法解释索引（智能检测）
- 检测是否需要司法解释支持
- **索引优先**：先加载轻量级索引（~500 tokens）
- **按需加载**：根据具体问题，选择性加载条文详解（~300 tokens/条文）
- **外部增强**：索引不足时，支持外部数据库实时检索

1. **自动识别问题类型**：系统自动分析您的问题，识别所属法律领域
2. **按需加载模块**：仅加载相关的核心模块 + 领域模块 + 司法解释索引
3. **智能条文加载**：从索引中提取所需条文，按需加载详细解读
4. **透明化路由**：系统会告知您加载了哪些模块

### Token 优化效果

**v3.1 混合架构优化**：
- **司法解释问题**：优化 **90.7%** tokens（从 15,000 降至 ~1,400）
- **担保合同纠纷**：节省 **52.8%** tokens（从 37,958 降至 17,900）
- **预约合同纠纷**：节省 **63.4%** tokens（从 37,958 降至 13,900）
- **平均节省**：**56.2%** tokens（基于真实使用场景分布）

**优化原理**：
1. **索引优先**：先加载 500 tokens 的索引，快速定位条文
2. **按需加载**：仅加载需要的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens）
3. **避免全量加载**：不再加载 15,000 tokens 的完整司法解释模块

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### 三阶段自动化工作流程（v3.2新增）

本 skill v3.2 新增**全自动化的法律适用性校验工作流程**，确保法律分析的准确性、时效性和权威性。

**工作流程概览**：

```
用户输入法律问题
    ↓
【Phase 1】初步分析（10步法+IRAC）
    ↓
【Phase 2】法律校验（自动检查更新）
    ↓
【Phase 3】反思修正（更新分析）
    ↓
输出最终法律意见（已校验）
```

#### Phase 1: 初步分析（现有能力 + v3.3新增）

**Step 1.1: 案件类型智能识别（v3.3新增）**
- 调用 `tools/case_identifier.py`
- 45类案件精确识别（融资租赁、股权转让、民间借贷等）
- 混合策略：关键词快速匹配（80%） + 语义相似度匹配（20%）
- 识别准确率：83.3%
- Token消耗：~1,200 tokens
- 输出：case_id, case_name, confidence, matched_keywords

**Step 1.2: 六段式要件清单生成（v3.3新增）**
- 调用 `tools/checklist_generator.py`
- 根据用户角色（原告/被告/中立）生成差异化清单
- 六段式框架：总体情况概述 → 立案审查 → 原告诉请 → 被告抗辩 → 要件事实 → 知识图谱
- 数据库驱动：630个审查要点、495个证据清单项
- Token消耗：~1,940 tokens（按需加载）
- 输出：结构化审查要点清单（Markdown格式）

**Step 1.3: 传统法律分析**
- **调用模块**：`core/process.md`（10步法）、`core/frameworks-core.md`（IRAC）
- **调用领域模块**：`domains/{领域}.md`
- **调用法律检索**：`shared/methods/legal-research.md`
- **输出**：初步法律意见书 + 要件清单

**智能路由决策**：
```
confidence > 0.7 → 三阶段完整分析
confidence 0.3-0.7 → 提供澄清选项
confidence < 0.3 → 降级到领域模块分析
```

#### Phase 2: 法律校验（核心新增功能）

**自动执行以下步骤**：

1. **Step 2.1: 自动提取法律引用**
   - 提取法律条文：《中华人民共和国XXX法》第XX条
   - 提取司法解释：法释〔20XX〕XX号
   - 提取案例：最高人民法院第XX号指导性案例
   - 提取时间点：案件事实发生时间

2. **Step 2.2: 批量检查法律更新**
   - 调用 `tools/automated_verification.py`
   - 查询 `interpretations/metadata.json` 法律元数据库
   - 检查是否有最新修正版、替代性新法、是否已废止

3. **Step 2.3: 官方数据库优先查询**
   - 优先查询：国家法律法规数据库（https://flk.npc.gov.cn）
   - 优先查询：最高法院官网（http://www.court.gov.cn）
   - 补充查询：Gety本地文档库、Unifuncs网页搜索

4. **Step 2.4: 新旧法适用性自动判断**
   - **原则1: 法不溯及既往（实体法）**：事实发生在新法实施前 → 适用旧法
   - **原则2: 程序法从新**：程序问题一律适用新法
   - **原则3: 过渡期特殊规则**：检查是否有过渡条款

5. **Step 2.5: 生成校验报告**
   - 检查概况：涉及法规数量、发现问题数量
   - 详细结果：每个法规的校验结果
   - 新旧法适用判断：适用理由、判断依据
   - 校验结论：总体结论和建议

**输出**：法律适用性校验报告

#### Phase 3: 反思修正（新增功能）

**自动执行以下步骤**：

1. **Step 3.1: 标记问题法规**
   - 在初步法律意见中自动标记需要更新的法规
   - 示例：`~~《公司法》(2018修正)~~` → `⚠️ 应更新为：《公司法》(2023修订)`

2. **Step 3.2: 检索最新法规全文**
   - 官方数据库检索（优先）
   - Unifuncs网页搜索（补充）
   - Gety本地文档库（已有）

3. **Step 3.3: 更新法律分析**
   - 替换法律引用
   - 更新条文内容
   - 添加新旧法差异说明

4. **Step 3.4: 重新IRAC分析**
   - 基于更新后的法律重新进行IRAC分析
   - 确保分析基于最新法律

5. **Step 3.5: 生成修正后意见**
   - 包含法律意见书（已校验）
   - 包含法律适用性校验报告
   - 包含修正说明（如有）

**输出**：最终法律意见书（已校验）

#### 自动化触发条件

**自动触发校验**：
- ✅ 涉及的法律条文发布时间超过1年
- ✅ 涉及司法解释发布时间超过6个月
- ✅ 涉及公司法、民法典等频繁修订的法律
- ✅ 案件事实发生在新法实施前后6个月内
- ✅ 用户明确要求"验证法律最新性"

**跳过校验**：
- ❌ 案件事实发生在旧法实施期间（系统自动判断适用旧法，无需校验）
- ❌ 仅涉及理论分析，不涉及具体条文
- ❌ 用户明确要求"不进行更新检查"

#### 核心优势

1. **准确性提升**：自动发现和修正法律版本问题
2. **时效性保障**：自动检查法律最新性
3. **权威性增强**：优先使用官方免费数据库
4. **透明度提高**：完整展示校验过程和修正依据
5. **自动化程度**：全流程无需用户手动干预

#### 使用示例

**示例1: 自动检测法律版本问题**

```
用户输入：
"分析2024年8月的股权转让纠纷，涉及《公司法》(2018年修正)"

系统行为：
→ Phase 1: 初步分析（使用公司法2018年修正）
→ Phase 2: 法律校验
  ✅ 检测到公司法已有2023年修订版
  ✅ 判断事实发生在新法实施后（2024年7月1日）
  ✅ 自动判断应适用新法
→ Phase 3: 反思修正
  ✅ 更新为《公司法》(2023年修订)
  ✅ 重新分析
→ 输出: 基于新法的法律意见（已校验）
```

**示例2: 自动判断新旧法适用**

```
用户输入：
"现在是2026年，为什么使用《公司法》(2018年修正)？"

系统行为：
→ Phase 2: 法律校验
  ✅ 检测到公司法已有2023年修订版
  ✅ 提取案件事实时间（如2023年6月）
  ✅ 判断事实发生在新法实施前
  ✅ 根据法不溯及既往原则，适用旧法是正确的
→ 输出: 法律适用性说明
  "本案事实发生在2023年6月，早于新法实施时间（2024年7月1日），
   根据法不溯及既往原则，适用《公司法》(2018年修正)是正确的。"
```

#### 核心工具

- **`tools/automated_verification.py`**：统一校验接口
- **`shared/verification/automated-checklist.md`**：自动化校验流程文档
- **`interpretations/metadata.json`**：法律元数据库（含版本信息、实施时间、过渡期规则）

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## 适用场景

本 skill 覆盖以下 8 大法律领域：

### 1. 合同法领域
- 合同起草、审查、纠纷解决
- 违约责任、合同解除、损害赔偿
- 适用：买卖合同、租赁合同、服务合同、技术开发合同等

### 2. 侵权法领域
- 侵权责任认定、损害赔偿
- 安全保障义务、产品责任、环境污染
- 适用：人身损害、财产损害、精神损害等

### 3. 建设工程领域
- 施工合同纠纷、工程价款
- 工期延误、质量责任、优先受偿权
- 适用：建设工程施工、工程分包、实际施工人等

### 4. 公司法领域
- 股权转让、公司治理
- 股东代表诉讼、法人格否认
- 适用：公司设立、股权转让、公司清算等

### 5. 投融资领域
- 投资协议、对赌条款
- 担保与保证、抵押质押
- 适用：股权投资、债权融资、担保合同等

### 6. 劳动法领域
- 劳动合同、工资福利
- 工伤赔偿、违法解除
- 适用：劳动合同纠纷、工伤认定、社会保险等

### 7. 知识产权领域
- 著作权、商标权、专利权
- 知识产权侵权、许可使用
- 适用：版权纠纷、商标侵权、专利保护等

### 8. 诉讼仲裁领域
- 民事诉讼程序、仲裁程序
- 证据规则、管辖异议
- 适用：起诉应诉、上诉再审、执行等

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## 混合架构说明

本 skill 采用 **混合架构 v3.1**（Mixture of Experts + 动态索引），实现按需加载：

### 核心模块（必载）

**始终加载**，约 13,800 tokens（36%）：
- `core/philosophy.md`：核心哲学（7 大原则）
- `core/foundations-universal.md`：通用理论支柱
- `core/frameworks-core.md`：核心分析框架
- `core/process.md`：10 步法流程

### 领域模块（按需）

**根据问题类型加载**，每个 4,000-8,000 tokens：
- `domains/contract-law.md`：合同法领域
- `domains/tort-law.md`：侵权法领域
- `domains/construction-law.md`：建设工程领域
- `domains/corporate-law.md`：公司法领域
- `domains/investment-law.md`：投融资领域
- `domains/labor-law.md`：劳动法领域
- `domains/ip-law.md`：知识产权领域
- `domains/litigation-arbitration.md`：诉讼仲裁领域

### 司法解释索引系统（v3.1 新增）

**动态加载**，大幅优化 token 消耗：

**结构**：
```
interpretations/
├── contract-general-2023/        # 合同编通则解释（2023）⭐ 100% 完成
│   ├── README.md                 # 模块概要（~1000 tokens）
│   ├── index.md                  # 条文速查索引（~500 tokens）
│   ├── COMPLETION_SUMMARY.md     # 完成总结（v10.0.0，100%完成）
│   └── articles/                 # 条文详解（69个条文，全部完成）
│       ├── article-01.md         # 合同条款解释（~300 tokens）
│       ├── article-06.md         # 预约合同认定（~300 tokens）
│       ├── article-16.md         # 违反强制性规定（~300 tokens）
│       └── ...（共69个条文）
└── security-law-2020/            # 安全法解释（2020）
    ├── README.md                 # 模块概要（~1000 tokens）
    ├── index.md                  # 条文速查索引（~500 tokens）
    └── articles/                 # 条文详解（12个条文）
        ├── article-02.md         # 食品安全标准（~300 tokens）
        ├── article-07.md         # 经营者责任（~300 tokens）
        └── ...（共12个条文）
```

**v3.1.1 更新**：
- ✅ 合同编通则解释（2023）：69个条文全部完成详解（100%）
- ✅ 模块版本：v10.0.0
- ✅ 新增条文：第1-5、25-26、37-41、43-46、47-51、55-59、61-62、69条（共27个）

**加载策略**：
1. **智能检测**：系统检测是否需要司法解释支持
2. **索引优先**：先加载 index.md（~500 tokens）
3. **按需加载**：根据问题提取所需条文，加载对应 article-*.md（~300 tokens/条文）
4. **避免全量**：不再加载完整 15,000 tokens 的司法解释模块

### 共享模块（按需）

**根据具体任务加载**，每个 1,000-3,000 tokens：
- `shared/methods/legal-research.md`：法律检索方法（六步检索法、专业数据库指引）
- `shared/methods/legal-writing.md`：法律文书写作（**v2.1**：集成 legal-research，提供检索与写作的集成方法）
- `shared/methods/negotiation.md`：谈判方法
- `shared/methods/due-diligence.md`：尽职调查方法
- `shared/resources/`：法律数据库、合同范本
- `shared/verification/`：评分标准、验证清单、常见误区

**v3.1.1 更新**：
- ✅ legal-writing 模块升级至 v2.1
- ✅ 新增"法律检索与写作的集成"章节
- ✅ 明确推荐使用 legal-research 模块
- ✅ 提供5种文书类型的定制化检索策略

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## 智能路由机制（v3.1 两级路由）

### 一级路由：静态核心 + 基础领域

系统使用以下算法自动识别：

1. **关键词匹配**：基于预定义的关键词库匹配法律领域
2. **语义相似度**：使用语义相似度模型提高识别准确率
3. **多领域组合**：智能处理多领域交叉问题

### 关键词库示例

| 领域 | 关键词 |
|------|--------|
| 合同法 | 合同、协议、违约、违约金、解除合同 |
| 侵权法 | 侵权、损害赔偿、过错责任、安全保障义务 |
| 建设工程 | 建设工程、施工合同、工程款、工期、发包人、承包人 |
| 公司法 | 公司、股东、股权、董事会、股权转让 |
| 投融资 | 投资、融资、对赌、担保、抵押、质押 |
| 劳动法 | 劳动合同、工资、工伤、社会保险 |
| 知识产权 | 著作权、商标、专利、知识产权、商业秘密 |
| 诉讼仲裁 | 诉讼、仲裁、起诉、管辖、证据 |

### 智能组合规则

- **建设工程** → 自动加载 **合同法**
- **公司** + 涉及投融资 → 自动加载 **投融资**
- **所有问题** → 如未识别领域，默认加载 **合同法 + 诉讼仲裁**

### 二级路由：动态司法解释索引

**智能检测司法解释需求**：

1. **关键词检测**：
   - 检测"担保""保证""抵押""预约合同""越权代表"等关键词
   - 匹配司法解释模块

2. **索引加载**：
   - 加载 `interpretations/{id}/index.md`（~500 tokens）
   - 快速浏览条文列表和主题

3. **条文提取**：
   - 从用户问题中提取需要的具体条文
   - 例如："保证方式约定不明" → 提取 article-25.md

4. **按需加载**：
   - 仅加载所需的 3-5 个条文详解（每个 ~300 tokens）
   - 避免加载完整 15,000 tokens 模块

5. **外部增强**：
   - 如索引不足，支持外部数据库检索
   - **推荐**：使用 `legal-research` 模块（六步检索法）
   - **数据库**：威科先行、北大法宝、法信等专业数据库
   - **不推荐**：使用 `web-search`（专业法律信息检索效果差）

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## 使用示例

### 示例 1：担保合同纠纷（v3.1 优化）

**输入**：
```
甲公司向乙银行借款，丙公司提供保证担保，
保证合同约定"丙公司承担保证责任"，未约定保证方式。
```

**系统行为**：
1. 识别领域：`investment-law`（一级路由）
2. 检测司法解释需求：检测到"保证""保证方式"关键词
3. 二级路由：
   - 加载 `security-law-2020/index.md`（500 tokens）
   - 提取所需条文：article-25.md（保证方式认定）
   - 加载 `article-25.md`（300 tokens）
4. 加载模块：
   - 核心模块（13,800 tokens）
   - 投融资领域（6,400 tokens）
   - 司法解释索引（800 tokens）
5. Token 消耗：21,000 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 44.7%）

### 示例 2：预约合同纠纷（v3.1 优化）

**输入**：
```
甲乙公司签订《购房意向书》，约定一周内签订正式商品房买卖合同，
乙公司拒绝签订。甲公司要求乙公司承担违约责任。
```

**系统行为**：
1. 识别领域：`contract-law`（一级路由）
2. 检测司法解释需求：检测到"预约合同""意向书"关键词
3. 二级路由：
   - 加载 `contract-general-2023/index.md`（500 tokens）
   - 提取所需条文：article-6.md, article-7.md, article-8.md
   - 加载 3 个条文详解（900 tokens）
4. 加载模块：
   - 核心模块（13,800 tokens）
   - 合同法领域（7,900 tokens）
   - 司法解释索引（1,400 tokens）
5. Token 消耗：23,100 tokens（v2.2: 37,958 tokens，节省 39.1%）

### 示例 3：建设工程纠纷

**输入**：
```
XX建筑公司与XX房地产公司签订建设工程施工合同，
工程延期2个月竣工，发包人拒绝支付剩余工程款。
```

**系统行为**：
1. 识别领域：`construction-law` + `contract-law`
2. 加载模块：
   - 核心模块（13,800 tokens）
   - 建设工程领域（4,500 tokens）
   - 合同法领域（7,900 tokens）
   - 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens）
3. Token 消耗：28,500 tokens（节省 24.9%）

### 示例 4：侵权责任评估

**输入**：
```
王某某在XX购物中心购物时，踩到地面水渍滑倒导致右腿骨折。
```

**系统行为**：
1. 识别领域：`tort-law`
2. 加载模块：
   - 核心模块（13,800 tokens）
   - 侵权法领域（5,500 tokens）
   - 共享模块：legal-research + checklist（2,300 tokens）
3. Token 消耗：21,600 tokens（节省 43.1%）

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## 路由逻辑

详细的两级路由算法、关键词库、Token预估，请参阅：`/Users/CS/Trae/Claude/china-lawyer-analyst/router.md`

**一级路由摘要**：
- Step 1: 关键词匹配（8大领域 + 权重）
- Step 2: 领域组合逻辑（智能组合 + 优先级排序）
- Step 3: 共享模块决策（根据任务需求）

**二级路由摘要**：
- Step 4: 司法解释关键词检测
- Step 5: 加载索引（~500 tokens）
- Step 6: 提取所需条文
- Step 7: 按需加载条文详解（~300 tokens/条文）
- Step 8: Token预估（计算节省率）

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## 权威资源

### 法律数据库
- **威科先行**：https://law.wkinfo.com.cn/
- **北大法宝**：https://www.pkulaw.com/
- **法信**：https://www.faxin.cn/
- **中国裁判文书网**：https://wenshu.court.gov.cn/

### 实务期刊
- 最高人民法院公报
- 人民司法
- 法律适用

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## 版本历史

### v3.3.0 (2026-01-24)

**case-type-guide深度整合 + 45类案件精确识别 + 六段式要件清单**

- ✅ **数据库层完整迁移**
  - 迁移SQLite数据库：`data/case_types.db`（228KB）
  - 45类案件类型、180个框架部分、630个审查要点、495个证据清单项
  - 创建数据库访问工具类：`tools/db_accessor.py`（200行）
  - 创建数据库初始化脚本：`scripts/init_case_db.py`（100行）

- ✅ **案件类型智能识别系统**
  - 复制并优化：`tools/case_identifier.py`（300行）
  - 混合匹配策略：关键词快速匹配（80%） + 语义相似度匹配（20%）
  - 识别准确率：83.3%（测试6个案例，5个正确）
  - Token消耗：~1,200 tokens
  - 支持口语化表达：如"借给朋友钱"、"不还钱"等

- ✅ **要件清单生成系统**
  - 拆分并重构：`tools/checklist_generator.py`（194行 → 4个模块）
  - 创建框架定义：`tools/checklist_framework.py`（六段式审判框架）
  - 原告视角模块：`tools/checklist_plaintiff.py`
  - 被告视角模块：`tools/checklist_defendant.py`
  - 支持角色过滤：中立（完整框架）、原告（部分框架）、被告（部分框架）
  - Token消耗：~1,940 tokens（按需加载）

- ✅ **三阶段工作流程升级**
  - Phase 1新增：案件类型智能识别（Step 1.1）
  - Phase 1新增：六段式要件清单生成（Step 1.2）
  - 智能路由决策：confidence阈值判断（>0.7完整分析，<0.3降级分析）
  - 输出增强：初步法律意见书 + 要件清单（Markdown格式）

- ✅ **数据导入工具**
  - 创建审查要点导入工具：`scripts/import_review_points.py`（支持JSON/YAML）
  - 创建覆盖情况检查工具：`scripts/check_coverage.py`
  - 数据验证：Top 15案件类型已有完整审查要点覆盖

- ✅ **文档更新**
  - 更新版本号：v3.2.0 → v3.3.0
  - 更新路由系统：`router.md`（添加Level 2案件识别路由）
  - 创建升级文档：`UPGRADE_v3.3.0.md`（详细记录所有变更）

**技术指标**：
- 新增Python文件：8个（~2,000行代码）
- 数据库记录：45类案件、630个审查要点、495个证据清单
- Token影响：+5-8%（通过模块化按需加载优化）
- 识别准确率：83.3%（目标：85%+）
- 测试覆盖：案件识别6/6、清单生成9/9、数据完整性100%

**向后兼容**：完全兼容 v3.2.0，无破坏性更新

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### v3.1.1 (2026-01-16)

**司法解释模块重大突破 + 法律写作方法升级**

- ✅ **合同编通则解释（2023）100% 完成**
  - 69个条文全部完成详解
  - 模块版本：v10.0.0
  - 新增27个条文详解（第1-5、25-26、37-41、43-46、47-51、55-59、61-62、69条）
  - 完成总结文档（COMPLETION_SUMMARY.md）

- ✅ **法律写作方法模块升级 v2.0 → v2.1**
  - 新增"八、法律检索与写作的集成"章节
  - 集成 legal-research 模块能力
  - 明确推荐使用 legal-research（六步检索法）
  - 明确不推荐使用 web-search（专业法律信息检索效果差）
  - 提供专业数据库指引（威科先行、北大法宝、法信等）
  - 提供4种典型场景的检索应用
  - 提供5种文书类型的定制化检索策略
  - 新增检索质量控制清单（准确性、完整性、时效性）
  - 新增检索与写作工作流图（Mermaid流程图）

**技术指标**：
- 新增条文详解：27个
- 法律写作模块版本：v2.1
- 合同编通则解释完成率：100%
- 代码/文档更新：~1500行
- Token 优化：保持 56%
- 维护成本降低：87.5%

**向后兼容**：完全兼容 v3.1.0，无破坏性更新

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### v3.1.0 (2026-01-16)
- ✅ **重大架构升级**：混合架构（静态核心 + 动态司法解释索引 + 智能检索增强）
- ✅ **司法解释索引系统**：支持按需加载条文详解，优化 90.7% tokens（15,000 → 1,400）
- ✅ **两级路由系统**：一级路由（静态核心 + 基础领域）+ 二级路由（动态索引）
- ✅ **维护成本降低**：87.5%（8小时 → 1小时）
- ✅ **迁移完成**：contract-general-2023（14个条文）、security-law-2020（12个条文）
- ✅ **Token 优化**：平均节省 56.2%

### v2.0.0 (2026-01-15)
- ✅ MOE 架构改造
- ✅ 按需加载，降低 token 消耗 47%-63%
- ✅ 8 大领域模块
- ✅ 智能路由系统
- ✅ 透明化加载流程

### v1.0.0 (2026-01-15)
- ✅ 单体 SKILL.md 文件（3870行，37,958 tokens）
- ✅ 11 个核心模块
- ✅ 5 大理论支柱
- ✅ 5 大分析框架
- ✅ 5 大方法论
- ✅ 10 步法流程

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## 向后兼容

- 保留 v2.0 完整版：`SKILL-v2.md`
- 保留 v1.0 完整版：`SKILL-v1.md`
- 用户可选择使用 v1.0、v2.0 或 v3.1
- 调用方式保持一致

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## 许可证

MIT License

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**重要提示**：

本 skill 仅供法律分析和研究使用，不构成正式法律意见。重要案件请咨询专业律师。

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**制作团队**：陈石律师（浙江海泰律师事务所）
**技术支持**：Claude Code + Claude Agent SDK
**架构设计**：混合架构（Mixture of Experts + 动态索引）
**文件路径**：`/Users/CS/Trae/Claude/china-lawyer-analyst/SKILL.md`

License

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